L'influence de l'IA sur le journalisme
Regardez la vidéo!
Comment l'IA va affecter le journalisme (principalement l'introduction)
La nouvelle entreprise Channel 1 vise à révolutionner le journalisme avec des présentateurs de nouvelles généré par IA, fournissant du contenu d'actualités personnalisé à chacun dans sa propre langue. Même les voix que vous entendrez auront des traductions en direct pour vous. Et ce n'est pas un futur possible, mais cela est prévu pour arriver cette année!
Sommes-nous condamnés à consommer du contenu et des avatars générés par IA, incapables de différencier du contenu généré au contenu réel ?
En ce qui concerne le journalisme, je pense que les journalistes sont là pour rester, mais les choses vont changer. Ils seront moins nombreux, et ils utiliseront des outils d'IA. Plongeons dans l'influence de l'IA sur le journalisme et découvrons ce qu’on devrait anticiper... ou craindre... ainsi que quelques conseils personnels pour les journalistes actuels ou en devenir.
Je suis Louis-François Bouchard, et je tiens à préciser que je ne suis pas journaliste. Mon objectif est de rendre l'IA plus accessible ici sur YouTube et avec mon entreprise, Towards AI, et voici une nouvelle série où je compte couvrir l’effet de l'IA dans les industries actuelles. Dans ce premier épisode, je me suis plongé dans le monde du journalisme pour couvrir tout ce qui est ou sera possible avec l'IA, en passant par des articles générés, l'avenir des journalistes, la gestion des biais dans l'IA, le maintien de l'objectivité jusqu’aux dilemmes éthiques posés par les deepfakes et la désinformation de masse.
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Maintenant, les questions que nombreux journalistes m'ont déjà posées ou se demandent : comment l'IA va-t-elle changer le journalisme ? Et mon emploi est-il condamné ?
Répondons à cela en commençant avec un petit retour en arrière sur la manière dont les nouvelles technologies ont affecté le domaine pour nous aider à comprendre ce qui nous attend.
Un bref historique du domaine et des technologies qui l’ont transformé
Le journalisme a considérablement évolué suivant les avancées technologiques. Autrefois, les journalistes comptaient sur les journaux imprimés et les presses manuelles. Ils ont ensuite eu accès aux presses à vapeur, permettant la production de masse de journaux - la première communication de masse des nouvelles à la population. On a vu l'arrivée du télégraphe peu de temps après, permettant la transmission instantanée des nouvelles à longue distance. On pouvait désormais atteindre des auditeurs d’à peu près n’importe où.
Puis sont arrivées la radio et la télévision, révolutionnant la transmission des nouvelles avec du contenu audiovisuel et des diffusions en direct permises par les technologies de satellite. On pouvait maintenant captiver nos auditeurs encore plus avec des visuels intéressants et ajouter de plus en plus de personnalité au contenu qu’on partage.
Enfin, la révolution numérique est arrivée, passant du papier aux plateformes numériques et à la montée en puissance des portails en ligne et des blogues, encore renforcés par l'avènement des ordinateurs, des logiciels de traitements de texte et des appareils mobiles, y compris le téléphone que vous avez probablement regardé il y a de ça moins d’une minute. Ces avancées technologiques ont continuellement transformé le journalisme en un domaine dynamique et instantanément accessible tel qu’on le connaît aujourd'hui. L'IA est une autre étape dans cette direction, changeant la manière dont les journalistes créent des histoires.
Cas d'utilisation actuels de l'IA en journalisme
Mais qu'en est-il du journalisme aujourd’hui ? Le processus de travail actuel implique divers outils et plateformes numériques. La recherche et l'investigation s'appuient sur des archives numériques, des recherches Google et des bases de données, les réseaux sociaux offrant des mises à jour en temps réel et des aperçus de l'opinion publique. Quelque chose qu’on peut surveiller, mais aucun humain ne peut analyser cette énorme quantité d'informations en temps réel seul. Le journalisme de données utilise de grands jeux de données et beaucoup d’analyses pour déterrer des histoires, tandis que la création de contenu a basculé vers des supports numériques comme Google Docs et les plateformes CMS, intégrant des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et de l'audio pour le plaisir des utilisateurs. La vérification des informations erronées et la vérification des faits sont également de plus en plus soutenues par des outils numériques automatiques.
Comme vous le savez et l'utilisez déjà, la distribution des nouvelles s'est désormais déplacée vers des plateformes de médias sociaux comme Facebook et Instagram et des applications d’agrégation, avec l'engagement des lecteurs encouragé à travers des plateformes en ligne interactives avec des commentaires que vous ne devriez probablement jamais lire si vous êtes l’auteur de la publication et des articles optimisés avec des tonnes d'outils analytiques. Toutes ces applications tirent déjà parti de l'IA d'une certaine manière. Une recherche plutôt vieille de 2019 indique que l'utilisation de l'IA dans le journalisme peut aider à automatiser le travail d'un éditeur de 9 % et celui d'un reporter de 15 %. Oui, 2019 c’est ancien dans le monde de l'IA. Imaginez, ChatGPT n'existait même pas encore. Ces résultats étaient de la part de quelques précurseurs ! J’ose assumer que les chiffres sont aujourd'hui de l'ordre de plusieurs centaines de pour cent pour un utilisateur expérimenté, au moins doublant leur productivité.
Pour un autre fait amusant lié aux emplois, les journaux américains employaient près d'un demi-million de personnes en 1990, mais en 2016, ce nombre a chuté à 183 000, soit environ 60 % de moins ! Ce nombre devrait être encore plus petit maintenant, 8 ans plus tard. OK, peut-être que ce n'était pas un fait si amusant après tout... Cette baisse continue est en partie due aux outils qui rendent les journalistes actuels plus efficaces, nécessitant moins de professionnels. Ces outils sont désormais appelés « outils d'IA », une évolution nécessaire dans notre approche du journalisme — similaire au passage du stylo et du papier aux claviers. Bien sûr, il y a d’autres raisons à ces diminutions que le progrès technologique.
L'influence de l'IA sur le journalisme est déjà évidente. Elle aide à générer des résumés pour les rapports, pour les événements sportifs, les interviews et les débats, optimiser les titres d'articles et les mots-clés pour une meilleure découvrabilité en ligne, ou encore analyser de grands ensembles de données pour identifier les sujets tendance et trouver le prochain "Star Wars kid" viral avant tout le monde.
Vous pouvez également utiliser directement des outils pour améliorer votre travail, comme Grammarly et Antidote, utilisant l'IA pour l'édition et la correction. En parlant d'amélioration des reportages, même si les IA sont biaisées (puisque rien ne l'est pas), elles devraient être moins biaisées qu'un seul être humain et peuvent aider à trouver nos propres biais dans nos textes pour les corriger ou les changer. On a également maintenant accès à des services de transcription basée sur l’IA qui fournissent une transcription en temps réel de contenu audios et vidéos au lieu de tout transcrire vous-même ou d'embaucher quelqu'un pour passer au crible la vidéo, le débat, le match de sport de la veille, ou la réunion de ce matin et l'écrire. C'est aussi bien mieux que les transcriptions auxquelles vous étiez habitués à voir sur votre télé de gym en sourdine. Faites juste attention lorsqu'il s'agit d'accents prononcés ou d’expressions et manières de parler locales, car les IA sont assez bonnes pour des usages généraux, mais bien pires lorsqu'il s'agit d'un cas particulier comme un accent moins conventionnel.
Même si on peut observer certains cas d'échec, les IA peuvent accomplir des choses assez incroyables, comme générer des articles entiers ou même des journalistes eux-mêmes. Le magazine Sports Illustrated a récemment été au cœur d'une controverse révélant le potentiel de l'IA, où ils avaient des journalistes fictifs rédigeant des articles. Ils ont utilisé l'IA pour générer ces articles, mais aussi pour créer de faux profils de journalistes. Bien sûr, je ne recommande pas de faire cela, mais il y a beaucoup que vous pouvez faire en utilisant l'IA pour améliorer votre travail, ce dans quoi on va plonger dans quelques minutes.
Channel 1 est un autre exemple d'utilisation de contenu généré par IA et, ici, même d’avatars de reporters générés. Ils créent de fausses personnes, y compris leur voix traduite en direct dans la langue de votre choix. Au moment de cette vidéo, on a peu d'informations sur la technologie réelle et juste une vidéo de démonstration, mais on s’attend à voir son lancement en 2024. Je suis sûr que cela sera assez impressionnant, comme dans la vidéo démo, bien que certainement pas parfait. Mais qu'est-ce que quelques pixels bogués ou certaines interview un peu mal traduites si vous pouvez obtenir n'importe quelle nouvelle de n'importe où dans le monde dans votre propre langue ?! De plus, ces problèmes seront résolus plus rapidement qu’on peut le penser. Le progrès en IA arrive plus rapidement que toutes les technologies qu’on a pu voir jusqu’à maintenant, ce qui rend les futurs cas d'utilisation totalement irréalistes pas si lointains.
Cas d'utilisation futurs potentiels de l'IA (quelques suppositions et prédictions)
Voyons ce dont l'IA sera bientôt capable, en nous inspirant d'exemples comme Channel 1. Je crois que cette technologie de synchronisation des mouvements de lèvres à partir de texte, générant l’audio, et même le visuel vidéo deviendra bientôt disponibles dans la plupart des langues pour que quiconque puisse les utiliser à moindre coût. C'est déjà disponible pour les langues les plus populaires et relativement bon marché en utilisant des outils comme Sync Labs. Ce bond en avant permettra d'atteindre encore plus largement le monde entier en brisant les barrières linguistiques. Quelque chose que même Internet n'a pas encore réussi à réaliser. Cet unique exemple concret unique montre comment l'IA est la prochaine révolution technologique suivant l'Internet. Et cet exemple n'est qu'un des nombreux qu’on verra se réaliser bientôt.
Imaginez maintenant un algorithme à la manière de TikTok pour les actualités, offrant un contenu personnalisé encore meilleur qui résonne avec les préférences individuelles. La capacité de l'IA à prédire les tendances sera un changement radical — une version très amplifiée de ce qu’on a présentement. Les journalistes pourront savoir sur quoi enquêter avant même que cela devienne un sujet tendance. OK, ce ne sera peut-être pas toujours précis, mais les journalistes seront tellement efficaces dans la conception des articles et sujets qu'ils auront le contenu prêt si l'un des sujets identifiés devient tendance. Encore plus dans la prédiction que dans la réaction. Les journalistes qui exploitent ces nouveaux outils seront incroyablement productifs et la qualité de leurs reportages sera améliorée. L'IA sera utilisée pour créer du contenu qui imite le style d'écriture ou la voix d'un journaliste. Ce n'est pas juste pour les remplacer, mais pour leur permettre de produire davantage. Bien sûr, il y a toujours deux côtés, que vous soyez le méchant ou le gentil. J'ai quelques conseils à venir, mais, s’il vous plaît, ignorez-les si vous avez l'intention d'être l'un des méchants !
Avec ces avancées viennent évidemment des risques. L'amélioration des algorithmes de recommandation pourrait conduire à un effet assez indésirable où certains individus ne sont exposés qu'à des nouvelles qui renforcent leurs croyances existantes. Cela pourrait approfondir davantage des idéologies ou des théories du complot, pour le meilleur ou pour le pire. Personnellement, je suis assez excité de voir de plus en plus de contenu prouvant que la Terre est plate. La vérité sortira enfin ! Je plaisante, en passant !
Mais il est vrai que le contrôle de ces algorithmes soulève des inquiétudes quant au contrôle de la population et aux biais des algorithmes d’IA. Des cas comme les récentes vidéos truquées de Justin Trudeau et d’Elon Musk utilisées pour promouvoir une application d'investissement douteuse ne sont que l'un des premiers exemples montrant le potentiel de désinformation à grande échelle.
Les emplois dans le journalisme évolueront inévitablement, comme c’est le cas par le passé suite à l'imprimerie et à Internet. Cela ne signifie pas la fin du journalisme. Cela signifie simplement que les rôles traditionnels doivent s'adapter pour inclure cette nouvelle avancée technologique. On pourrait voir moins de journalistes à l'avenir, comme on l’a vu depuis les années 90, mais leurs rôles et leur talent seront plus critiques que jamais, se concentrant sur l'exactitude des faits, la qualité de l’écriture, ou encore la qualité du storytelling. Éditer le contenu généré, le rendre meilleur ou simplement écrire sur ce qu'ils aiment vraiment écrire et laisser l'IA éditer et améliorer leur texte, à l'instar d'un éditeur ou simplement d'un bon ami révisant votre travail pour donner son avis. C'est juste que ce nouvel ami se souvient de tout, contrairement à moi, car il dispose d'une connaissance et d'une mémoire incroyable, ainsi que d'un accès direct et instantané à Internet et à toute base de données que vous pourriez avoir.
En parlant de connaissance, ces nouveaux rôles pourraient finalement se transformer en postes plus axés sur les données et de superviseurs, justement supervisant les sorties de l'IA et comprenant d'où viennent les données. Il y aura probablement aussi une augmentation des rôles de vérification des faits pour faire face aux potentielles hallucinations de l'IA et aux biais que je crois être inhérent aux modèles génératifs. Le domaine accueillera de plus en plus d'experts en données et en IA pour guider et améliorer les pratiques journalistiques.
L'avenir du journalisme avec l'IA consiste à équilibrer le jugement humain avec l'efficacité de la machine pour raconter des histoires qui comptent : il ne s'agit pas de remplacer les journalistes par de l'IA. Les tâches vont simplement évoluer comme elles ont évolué avec chaque nouvelle technologie affectant le domaine. Je tiens à préciser que je crois que les humains resteront et demeureront importants, et voici quelques conseils pour rester dans la boucle...
Conseils (de pures suppositions, ne basez pas vos investissements sur ces suppositions !)
Maintenant, voici la partie que vous attendiez sûrement : mes conseils pour les journalistes et ceux en devenir sur la manière de tirer parti de ces nouvelles technologies. Je souligne que ce ne sont que mes perspectives et non des conseils d'investissement. Je ne fais que formuler des suppositions sur ce qui pourrait arriver et donner des conseils en supposant que cela se produise. Prenez cela avec quelques grains de neige ! Oui, c'est comme ça qu’on dit ça ici à Montréal quand il fait -20 degrés.
Tout d'abord, il est crucial de comprendre les bases derrière les Modèles de Langage (LLMs) comme ChatGPT. Familiarisez-vous un peu avec le type de données utilisées pour entraîner ces modèles afin de comprendre ce qu'ils s’attendent à recevoir comme prompts, pourquoi ils hallucinent, en quoi consistent ces hallucinations et comment solliciter ces modèles au mieux en tenant compte de tous ces points. Au fait, les modèles d'IA comme ChatGPT hallucinent constamment. Ils prédisent le mot suivant en fonction des mots précédents que vous leur avez envoyés et de tout ce qu'ils ont vu lors de leur entraînement. Quand avez-vous essayé pour la dernière fois de penser au mot suivant à dire un par un ? On ne fait pas cela. Essayez juste de faire cela pour parler d’un sujet précis. Allez étape par étape, un pas à la fois, fonctionne pour marcher, mais c'est juste impossible de construire une histoire appropriée de cette façon. On pense à une idée ou à une histoire à partager et, au contraire, on peut sauter des mots sans problème. Je perds souvent mes mots en anglais, ou même en français, et je me débrouille simplement avec d'autres mots ou je les saute simplement quand je vois que l'autre personne a compris ce que je voulais dire. Les LLMs ne peuvent pas faire cela. Ils ne fonctionnent pas comme notre cerveau. Ils génèrent des nombres, qu’on associe à des mots dans une grande liste, et, heureusement pour nous, les statistiques et beaucoup d'exemples font que ces hallucinations mot par mot sont vraies la plupart du temps, ce qui est super impressionnant, c'est sûr. Néanmoins, ChatGPT et d'autres LLMs n'ont aucun concept de ce qui est vraiment vrai ou pas, et je ne veux même pas entrer dans la question de la conscience ici. Ils fonctionnent différemment, ils pensent différemment et ils créent différemment. Vous pouvez simplement les voir comme un nouvel outil que vous pouvez exploiter. Les modèles de langage, qu’on généralise souvent avec le seul terme d’IA, sont un Google sous stéroïdes. Rien ici ne remplace l'intelligence humaine. On a bien plus que de la simple intelligence et des connaissances factuelles, de toute façon, ce qui est une vraie bénédiction pour ceux qui n'ont pas de mémoire comme moi.
Ces IAs possèdent des compétences qu’on n’a pas, comme la capacité de produire un texte à peu près correct instantanément. Et ne vous inquiétez pas du manque actuel de personnalité ou des nombreuses erreurs qu'elles commettent. Ce sont des erreurs superficielles. ChatGPT et les autres modèles de langues et IA en général continueront de s'améliorer et évoluer, c'est pourquoi je prône de rester à jour avec les nouveaux développements. Pour ceux qui sont intéressés, mes vidéos offrent un moyen gratuit de suivre l’évolution et comprendre les technologies IA et leur impact sur nos vies chaque semaine. Si vous voulez vous plonger un peu plus et que vous n'êtes pas très familier avec le domaine, j'ai vraiment aimé le cours "L’IA pour tous" par Andrew Ng sur Coursera. C'est une excellente ressource pour acquérir une bonne base de compréhension.
Maintenant, parlons de l'exploitation des outils déjà disponibles, en commençant bien sûr par notre application préférée qui a changé la donne : ChatGPT. Si utilisé correctement, ça peut considérablement aider dans l'édition d'articles, le brainstorming, l'expansion ou le détail d'idées spécifiques, la suggestion de quelques ajouts à votre article, en sélectionnant juste les meilleurs, la simplification de sujets complexes pour votre prochain article, et même la génération de nouveaux visuels cool. Vous n'avez pas besoin de beaucoup d'autres choses que ChatGPT ou un autre modèle de langage similaire comme le récent Gemini. Vous avez juste besoin d'apprendre à l'utiliser correctement, et vous verrez à quel point cela peut être puissant. Il n'y a pas d'outil général magique pour vous aider, mais ChatGPT est vraiment très proche ! Je crois qu'il est encore essentiel de l’aborder avec ce qu’on peut qualifier de scepticisme éclairé. Le problème est que ce qu'ils génèrent a l'air réel, qu'il le soit ou non. Vérifiez toujours les informations et comprenez que, malgré que ça soit convaincant, l'IA n'a aucune idée si c'est vrai ou non. Un conseil rapide serait de le forcer l’IA à chercher sur Internet pour confirmer ses dires avec des sources afin que vous puissiez facilement les vérifier, quelque chose que les utilisateurs de ChatGPT Plus peuvent faire. Un autre conseil plus avancé est d'utiliser quelque chose appelé le RAG pour augmenter votre modèle de langue avec une base de données de connaissances que vous contrôlez. Ça a le bonus de rendre le modèle meilleur sur un sujet précis et réduire les hallucinations possibles en contraignant ses réponses aux informations présentes dans vos données. J'ai fait une vidéo entière à propos de cette technique si vous êtes curieux.
Oh, et s'il vous plaît, ne rejetez pas ChatGPT après un seul essai ; c'est un outil qui s'améliore avec le temps et la pratique. Son efficacité et votre compétence à l'utiliser vont grandir, à condition que vous adaptiez vos méthodes pour l'utiliser correctement. Même si je travaille dans ce domaine, j'ai attendu 6 mois avant d'utiliser pleinement ChatGPT pour la programmation et d'autres tâches, car chaque fois que je l'utilisais, c’était insatisfaisant. Croyez-moi, essayez-le pendant 1 mois en l'utilisant quotidiennement, et ça changera votre vie. Si vous ne voulez pas, pas de problème ; assurez-vous simplement de continuer à vous améliorer et à créer de la valeur, et vous serez bien. Certains écrivains travaillent encore avec un stylo et du papier. Tout n’est pas qu'une question d'efficacité.
Mais la vie ne se résume pas au texte. S'il y a un nouveau logiciel pour la génération automatique de vidéos comme InVideo ou Runway, un outil de traduction comme DeepL ou copy.ai, ou de production audio comme la suite d'outils AI d'Adobe pour les podcasts, essayez-le dans votre prochain reportage. La qualité de ces outils s'améliore rapidement, et ils peuvent ajouter un avantage surprenant à votre contenu. Ils peuvent apporter quelque chose à quoi vous n'aviez même pas pensé ou que vous étiez convaincu de ne pas pouvoir produire par vous-même. Vous pouvez utiliser ces nouveaux outils pour créer des expériences super cool et uniques sur votre plateforme pour rendre le contenu plus personnel ou intéressant, comme avoir des voix d'invités surprenants lisant automatiquement vos articles en utilisant quelque chose comme Voice Actors par ElevenLabs — une plateforme où les artistes et les individus peuvent autoriser et monétiser l'utilisation de leurs voix, qui peut même être complémentées par un avatar en utilisant quelque chose comme D-ID, ajouter de la musique générée par IA pour correspondre au style de votre article ou vidéo avec Suno ou Soundraw, ou simplement avoir votre chatbot personnalisé soit pour vos propres archives soit à mettre sur votre site web.
Mais la technologie n'est pas une fin en soi. Le développement de compétences créatives, en particulier dans le domaine du storytelling, est plus important que jamais. Dans une ère où l'IA gère la majeure partie du traitement des données et permet à beaucoup plus de personnes de se lancer et écrire davantage, l'élément humain de la création de récits captivants devient plus crucial que jamais. La qualité devient de plus en plus importante plus la quantité et l'offre augmentent. Comprendre ce qui fait qu'une histoire résonne avec vos audiences est essentiel.
L'accent humain devrait être mis sur la production de contenu de qualité et l'apport de valeur. Une fois atteint, l'IA est là pour aider avec la quantité. Si vos articles ou produits sont largement lus et appréciés, vous êtes sur la bonne voie, et rien ne doit être changé. Cette section de la vidéo est un conseil particulièrement crucial pour les juniors dans le domaine ou les réseaux plus petits. Exploiter l'IA pour augmenter vos capacités est essentiel, mais jamais au prix de la perte des compétences et de la pratique du storytelling. L'essence du journalisme provient d'individus auxquels on peut s’identifier, comprendre, questionner, douter, aimer, ou même détester. On apprécie des événements uniques comme des anecdotes personnelles ou même les erreurs des interprètes qu’on a été peu nombreux à voir se produire en direct. On veut en faire partie. Cela ne peut pas venir d'une machine, quelle que soit la qualité. Ce qui rend un contenu bon, c'est en partie notre interaction personnelle avec son créateur, que ce soit de la musique, un film, ou, comme c'est le cas ici, un article. Rendre ces algorithmes aussi bons que des écrivains et journalistes experts ne se fera pas en un jour ou une année, et cela ne se produira peut-être jamais. Il est beaucoup plus facile de commencer à écrire que de devenir l'un des meilleurs que les gens ont envie de lire. Qui sait si nous serons un jour capables de reproduire cela dans une machine ?
Un autre point à considérer est que les journalistes ne se contentent pas d'écrire. Ils effectuent également des recherches, enquêtent et réalisent des interviews. Comme je l'ai discuté avec Karim Benessaieh, un journaliste renommé ici à Montréal, interviewer quelqu'un nécessite une connexion humaine et des compétences afin d’extraire des informations précieuses ou même de séduire l'interviewé histoire de le sortir de ses réponses automatiques. L'intervieweur doit comprendre les sentiments et exploiter ces informations au mieux de ses capacités. Cela demande beaucoup de psychologie et de compétences que, je crois, seuls les humains peuvent répliquer. Bien sûr, les IA peuvent et pourront vous scanner et apprendre à faire ça, mais vous ne ressentirez pas une connexion aussi profonde, croyant que l'IA comprend votre situation autant qu'un autre humain le ferait. Elle ne peut partager votre souffrance ou votre joie.
Pour revenir aux conseils, je pense également que les journalistes devraient acquérir des compétences en SEO ou au moins une compréhension basique de ce qui attire les clics en ligne ou sur leur plateforme de distribution pour mieux gérer et travailler avec le contenu et les idées générés. Les connaissances auront encore plus de valeur maintenant que chacun est en quelque sorte un gestionnaire dès qu’ils ont accès à une IA.
Enfin, la transparence est essentielle lors de l'utilisation des technologies IA dans le journalisme. Être ouvert quant à l'utilisation d'outils IA maintient votre crédibilité et aide à façonner un avenir responsable pour l'IA dans le journalisme. En gros, essayez les nouveaux outils ; si vous aimez le résultat et que vous les utilisez, dites-le !
Conclusion:
Comme on l’a vu, l'IA n'est pas juste un concept futuriste et lointain. C'est une réalité présente transformant le domaine du journalisme de nombreuses manières. De la rédaction automatisée à la curation de contenu personnalisé, l'IA redéfinit la manière dont les nouvelles sont créées, distribuées et consommées : affectant tout le monde. Et ce n'est que le début. Le potentiel de l'IA dans le journalisme est vaste, et son impact total sera tout aussi immense, sinon plus, que l'Internet. C'est pourquoi vous devez rester curieux et expérimenter avec ces nouvelles technologies. Imaginez décider d'ignorer Internet dans les années 80. Auriez-vous tenu parole 40 ans plus tard ?
Je sais que bon nombre de ces nouvelles technologies sont très différentes de ce à quoi on est habitués, donc je recommande également de rester informé des derniers développements et de comprendre les changements, ce qui est assez facile si vous vous abonnez à cette chaîne !
Bien sûr, l'IA présente des risques et des inconvénients, mais elle finira par changer les choses en mieux pour la population, comme on l’a vu avec toutes les technologies par le passé. Je suis assez optimiste quant à l'industrie du journalisme avec la conviction que l'IA sera utilisée pour aider les journalistes actuels à faire un meilleur travail et à se concentrer sur ce qu'ils aiment le plus faire : écrire des histoires captivantes qui rapportent la vérité de manière objective, précise et équitable pour nous informer, le public. En fin de compte, soyez juste transparent dans votre utilisation de l'IA et amusez-vous en expérimentant ! L'IA n'a pas à être crainte. Elle doit juste être utilisée correctement.
Merci d'avoir regardé la première vidéo de cette série où je couvrirai comment l'IA influence les différentes industries. Quelle industrie aimeriez-vous que je couvre ensuite ? Faites-le-moi savoir ci-dessous, et je vous retrouverai dans la prochaine vidéo pour plus d'explications sur l'IA !
