Introduction à l'IA (pour les dévelopeurs*)
Nous vous guidons pas à pas pour passer du simple prompt à la mise en production d’applications propulsées par l’IA!
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Cours 1 : Connaissances fondamentales et utilisation des LLM
Pourquoi les LLM, Théorie de l'IA 101, Limites et faiblesses, Modèles ouverts vs fermés, conseils pour l'évaluation comparative des modèles...
Pourquoi les LLM, Théorie de l'IA 101, Limites et faiblesses, Modèles ouverts vs fermés, conseils pour l'évaluation comparative des modèles...
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Cours 5 : Optimisations, Observabilité, Monitoring et Techniques Avancées
Couvrir les optimisations avancées et le monitoring, y compris le prompt hacking, l'ajustement fin par renforcement et autres techniques avancées. Les meilleures pratiques de production et comment rester à jour...
Couvrir les optimisations avancées et le monitoring, y compris le prompt hacking, l'ajustement fin par renforcement et autres techniques avancées. Les meilleures pratiques de production et comment rester à jour...
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DÉMARQUEZ-VOUS
Prenez une longueur d’avance avec les modèles de langage.
Vous rêvez de transformer vos idées en produits propulsés par l’IA ? Apprenez à maîtriser les LLM, de la première ligne de prompt jusqu’au déploiement en production dans votre application, et démarquez-vous sur un marché qui évolue à toute vitesse.
Au fil des cinq sessions, vous découvrirez d’abord comment fonctionnent réellement les transformeurs, leurs forces, leurs limites et le moment opportun pour choisir un modèle open-source plutôt qu’une solution propriétaire.
Vous apprendrez ensuite à concevoir une chaîne complète : rédaction de prompts avancés, mise en place de la Retrieval-Augmented Generation (RAG) et affinage sur vos données métier.
Parce qu’un bon système se mesure, vous saurez évaluer la qualité et la sûreté de vos résultats grâce à des métriques automatisées et à une boucle de validation humaine.
Vous irez plus loin en orchestrant des workflows et des agents multi-étapes capables de résoudre des problèmes concrets – tout en restant performants et économiques.
Enfin, vous maîtriserez les techniques d’optimisation, de sécurisation et de monitoring : distillation, quantisation, RLHF, mais aussi détection et mitigation du prompt-hacking pour garantir la fiabilité de vos déploiements.
En sortant de cette formation, vous serez capable de comprendre, construire, évaluer, automatiser et maintenir des solutions LLM robustes et prêtes pour la production.
* bien que nous ayons on aspect “pour développeurs”, ce cours reste pertinent pour tous! Il n’y a pas de connaissances à avoir au préalable. Des fondations en python aideront, mais ne sont pas essentiels pour tirer profit de cette formation.
